<학력>

* 아주대학교 산업공학과, 공학박사, 2019. 8.

* 아주대학교 산업공학과, 공학석사, 2014. 2.

* 아주대학교 산업정보시스템공학과, 공학사, 2012. 2.

<경력>

* 강릉원주대학교 산업경영공학과 조교수, 2022. 9. – 현재

* 고려대학교 차세대기계설계기술연구소 연구교수, 2021. 2 - 2022. 8.

* Texas A&M University Mechanical Engineering Post-doctor, 2020. 2. - 2021. 2.

* 아주대학교 공학연구소 박사후연구원, 2019. 9. - 2020. 2.

<학회활동>

* 대한산업공학회

* 한국CDE학회

<주요 논문 및 저서>

* Lee, J., Yeo, C., Kim, H., and Mun, D. (2022). Deep Learning-based Digitalization of a Part Catalog Book to Generate Part Specification by a Neutral Reference Data Dictionary. Computers in Industry, 139, 103665.

* Lee, J., Lee, H., and Mun, D. (2022). 3D Convolutional Neural Network for Machining Feature Recognition with Gradient-based Visual Explanations from 3D CAD Models. Scientific Reports, 12(1), 14864.

* Lee, J., Hong, W., and Hur, P. (2021). Continuous Gait Phase Estimation using LSTM for Robotic Transfemoral Prosthesis Across Walking Speeds. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 29, 1470-1477.

* Lee, J., Cheon, S. U., and Yang, J. (2021). Connectivity-based Convolutional Neural Network for Classifying Point Clouds. Pattern Recognition, 112, 107708.

* Lee, J., Lee, H., & Yang, J. (2018). A Rasterization Method for Generating Exposure Pattern Images with Optical Maskless Lithography. Journal of Mechanical Science and Technology, 32, 2209-2218.